Enterprise-grade De-identification
STONSecure·Tokenization·Of·Names

한국어 개인정보,
안전하게 토큰화

Ston Data Shield — 이름·주소·주민번호·전화·이메일 등개인정보(Named Entities)를 다층 AI 파이프라인으로 탐지하고 안전하게 가명화합니다.

< 6ms처리 속도
90~95%탐지 정확도
0건데이터 유출
TRUSTED BY
KISAISMS-PISO 27001개인정보보호법
WHY "STON"?

STON  아크로

STON = Secure Tokenization of Names. 개인정보를 안전하게 토큰화.

SSecure암호학적으로 안전한 변환
(AES-GCM · SHA+salt · FPE)
TTokenization식별자를 가역·비가역 토큰으로
치환하는 가명화 기술
OOf
NNames이름·주소·주민번호·전화·이메일 등
12종 한국어 개인정보

이름·주소·주민번호 등 한국어 개인정보를 다층 AI 파이프라인 (F1 90~95%)으로 탐지하고 안전하게 가명화하는 AI 비식별 플랫폼입니다.

왜 Ston Data Shield 인가

규칙 기반 엔진으로 예측 가능하고, 빠르고, 정확합니다.

이름 비식별화

한국어 성명 사전 기반 탐지. 성씨 매칭, 3글자 우선, 조사 경계 검증.

주소 비식별화

도로명·지번 주소 자동 탐지. 최장 매칭과 인접 숫자까지 완전 마스킹.

초고속 처리

150라인을 6ms 이내 처리. ML 없이도 높은 정확도 달성.

REST API

API 키 기반 인증. 단일 엔드포인트로 즉시 적용.

감사 추적

해시 체인 기반 감사 로그. 위변조 불가능.

정책 관리

조직별 규칙 커스터마이징. 사전·예외 목록 실시간 업데이트.

실시간 비식별화

3가지 시나리오로 비식별 처리 과정을 확인하세요.

시나리오 1/3 — 계약서

비식별화 기술 아키텍처

규칙 · 사전 · AI 언어모델을 다층 파이프라인으로 결합한 정교한 비식별 처리

01 · Ingestion Layer
수집 · 입력
REST API · 파일 배치 · DB 어댑터로 원문 텍스트 수집
02 · Pattern Detection
패턴 탐지
정규식 · 사전 · 경계 검증으로 정형 개인정보를 밀리초 단위 스캔
03 · Deep NER
딥러닝 탐지
한국어 특화 Transformer 모델이 문맥 기반 개인정보 후보 식별
04 · LLM Validation
LLM 검증
대형 언어모델이 모호한 경계·복합 개체를 문맥으로 최종 판단
05 · Transform Layer
변환 · 마스킹
삭제 · 일반화 · 암호화 · 무작위화 · 가명화 · 집계 6대 기법
PROCESSING TECHNIQUES · 6대 변환 기법
삭제
Deletion
완전 제거 · 부분 삭제 · 마스킹
일반화
Generalization
라운딩 · 범위화 · 범주화
암호화
Encryption
양방향 · 일방향 · 형태보존
무작위화
Randomization
잡음 추가 · 순열
가명화
Pseudonymization
토큰화 · 매핑 테이블
집계
Aggregation
통계적 요약

작동 원리

3단계로 완료되는 비식별화 프로세스

1

텍스트 입력

API 또는 콘솔에서 원문 텍스트를 전송합니다.

2

개인정보 탐지

사전 기반 엔진이 이름, 주소, 연락처를 자동 식별합니다.

3

마스킹 결과

탐지된 개인정보가 마스킹 처리되어 반환됩니다.

주요 수행 경험

20년+ 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 경험 기반

대기업 / 제조
삼성전자 · 삼성엔지니어링 · 삼성코닝 · 현대자동차 · 현대중공업 · 두산 · 한화
금융권
국민은행 · 기업은행 · 우리은행 · 하나은행 · 외환은행
통신 / IT
스마트 그리드 · SK 네트웍스 · SK 누구 · LG CNS · 네이버 · AI 스피커
유통 / 서비스
GS 쇼핑 · CJ POS · 버거킹 · JobKorea · 마음AI
공공 / 의료
사회보장정보시스템 · 건강보험 의료서비스 포털

특허 및 지식재산권

AI · 데이터 · 거버넌스 영역 특허 10건 출원

10
특허 출원
6
AI / 데이터
4
인프라 / 거버넌스
#특허명분야
01네트워크 상태 기반 적응형 빅데이터 스트리밍 전송 시스템빅데이터
02Databricks 기반 적응형 머신러닝 라벨링 데이터 수집 시스템ML
03온톨로지 기반 다중 필터링 실시간 검증 통합 데이터 처리데이터
04실행 모드 자동 전환 하이브리드 쿼리 엔진쿼리엔진
05RAG 기반 DB 스키마 자동 주석화 및 관리 시스템AI / RAG
06온톨로지 정합 보증형 LLM 에이전트 실행 시스템AI / LLM
07규정 제약식 변환·온톨로지 동기 루프 리스크 가드레일거버넌스
08에어갭 확률적 배포·연합 온톨로지·책임토큰 라인리지보안
09스팟 인스턴스 기반 지능형 빅데이터 처리 오케스트레이션클라우드
10계층형 데이터 파이프라인 분산 처리 시스템파이프라인

출원번호 10-2025-XXXXXXX 시리즈 · 2025년 출원

Rest API 연동

표준 REST API로 어떤 언어·플랫폼에서도 즉시 연동 가능합니다.

cURL
curl -X POST https://api.stonshield.com/texts/deidentification \
  -H "Authorization: Bearer sds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "이서연은 서울시 강남구에 거주합니다."}'

경쟁사 비교

스톤데이터 쉴드의 차별점을 확인하세요.

항목Ston Data ShieldA사B사
처리 속도< 6ms~50ms~200ms
한국어 최적화✓ 전용
REST API
감사 로그 (해시 체인)
온프레미스 배포
무료 플랜

고객 후기

스톤데이터 쉴드를 도입한 기업들의 이야기

기존 솔루션 대비 처리 속도가 10배 빨라졌고, 한국어 이름 탐지 정확도가 눈에 띄게 향상되었습니다.

K
김OO 팀장
A 금융사 · 정보보호팀

API 연동이 30분 만에 완료되었고, 감사 로그 기능 덕분에 컴플라이언스 대응이 훨씬 수월해졌습니다.

P
박OO 매니저
B 헬스케어 · 개발팀

자주 묻는 질문

 

Ston은 제품 전용 아크로입니다: S(Secure) · T(Tokenization) · O(Of) · N(Names) — "개인정보의 안전한 토큰화". 이름·주소·주민번호·전화·이메일 같은 한국어 개인정보(Named Entities)를 안전하게 가명화하는 기술을 뜻합니다.

12종 개인정보를 지원합니다: 이름, 주소(건물명·호수·층 포함), 주민등록번호, 전화번호, 이메일, 사업자등록번호, 계좌번호, 카드번호, 여권번호, 운전면허번호, 외국인등록번호, 자동차번호. 기본 활성은 이름·주소·주민번호·전화이며 나머지는 config로 토글합니다. 공공기관 전화·이메일은 예외사전에 기본 등록.

아니요. 비식별 처리는 실시간으로 이루어지며, 원문 텍스트는 처리 완료 즉시 폐기됩니다. 서버에 어떠한 원본 데이터도 저장하지 않습니다. 감사 로그에는 트레이스 ID와 처리 메타데이터만 기록됩니다.

Enterprise 플랜에서 Docker 기반 온프레미스 배포를 지원합니다. 폐쇄망 환경에서도 운영 가능하며, Gemma LLM 엔진 포함 단일 이미지로 납품됩니다.

REST API 단일 엔드포인트로 연동할 수 있습니다. API 키 발급 후 cURL이나 OpenAPI SDK(Python/TypeScript)로 즉시 테스트 가능합니다. 표준 비식별 API 스펙과 100% 호환됩니다.

지금 바로 시작하세요

무료 플랜으로 월 1,000건까지 비식별화할 수 있습니다.

무료로 시작하기